Cloud on Cloud 서비스 소개

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개요


Cloud on Cloud는 고객의 Business 플랫폼의 니즈에 맞게 원하는 상품 Model을 선택하여 사용할 수 있습니다. 또한 Platfrom driven 경영을 위한 가장 쉽고 확실한 방법, 성공으로 향하는 Digital Journey에 동행합니다.

플래폼 비즈니스의 핵심은 많은 참여자들을 모아 생태계를 만들고, 이를 활용하여 새로운 가치를 지속적으로 창출하는 것입니다. 플랫폼 기업은 참여자가 발생시키는 방대한 양의 데이터를 기반으로 차별화된 분석 모델을 만들고 서비스 개선 활동을 반복합니다.

Platform 주요특징


BM PAAS - Platform Business로 손쉬운 전환

  • Digital Transformation에 필요한 DT기술 AI, Blockchain, Cloud, Data를 통해 Platform Business로 쉽게 전환해보세요.

Data Specialist Tools -쉬운 데이터 전문 도구를 통한 협업

  • 전문적인 Data Scientist 뿐 아니라 비즈니스 분석가 및 시민 데이터 과학자들도 사용할 수 있는 도구를 제공합니다. AI를 활용한 데이터 통합부터 그래픽으로 표현되는 Ontology 분석까지, 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 데이터 통합/분석 도구들이 준비되어 있습니다.

Platform 주요 서비스 - (1) AI&DataOps


Platform의 Positive Feedback Loop을 통한 “Data → AI → Better Offering → Data”의 빠른 선순환 과정에서

  • Data 준비 과정은 최소화하고 자동화 할 수 있습니다.

  • Data Ontology를 활용하여 비전문가도 쉽게 Data에 접근 및 탐색하고 연관 관계를 파악할 수 있습니다.

  • Data의 원천부터 AI까지 Seamless하게 연결되는 DataOps를 경험하고 Data 기반 혁신을 일상화 할 수 있습니다.

Platform 주요 서비스 - (2) Data Sharing Security


“신뢰할 수 있는 보안정책”은 네트워크 효과의 기본이며, Data Sharing에 있어 신뢰할 수 있는 기반이 요구됩니다.

  • 이해관계자 간에 Find-Grained Data 교환을 가능하게 합니다.

  • Blockchain & Data Rights Management로 Data의 추적성과 투명성을 확보할 수 있습니다.

  • 내부와 외부 Data를 교환하고 나아가 Data monetization을 가능하게 합니다.

Platform 주요 서비스 - (3) Platform Management


Platform 도입시기에는 Network Effect, 성장 시기에는 Monetization, 성숙기에는 새로운 혁신과 Service Orchestration이 요구됩니다.

  • Platform의 KPI와 Metric 모니터링을 할 수 있고, Growth hacking을 추구합니다.

  • API와 Ecosystem 관리를 통해 Product와 Consumer를 연결하고, Digital 서비스 Monetization을 가능하게 합니다.

  • Platform Lifecyce과 Offering 분석 등 Platform의 포트폴리오를 관리해 나갈 수 있습니다.

Platform 주요 서비스 - (4) Cloud & Scalability


“IoT”는 B2B Platform의 Network effect를 촉발했고, Platform의 성장에 따라 유연하게 변화하는 Always best of breed가 요구됩니다.

  • 특정 Cloud에 Lock-in 되지않고, 유연한 확장을 위한 best-of-breed로 구성되어 있습니다.

  • 플랫폼의 확장에 따라 MSA의 DevOps는 물론, Scalability를 위한 기본 설계가 되어 있고 Service 개선 Cycle이 최소화 되어 있습니다.

  • Cloud Edge 연계로 B2B 특성의 Network 효과를 극대화 시킬 수 있습니다.

대상 서비스


I. AccuInsight+Pipeline

사용자가 GUI 환경에서 분석데이터 수집/처리/저장 및 머신러닝 모델을 개발/학습(Machine Learning Pipeline)할 수 있습니다.

II. AccuInsight+ Modeler

AI 개발자 및 Data Engineer, Data Scientist를 위한 머신러닝/딥러닝 모델의 빠른 구축, 학습 및 운영 배포를 지원하는 End-to-End 분석모델 을 위한 Lifecycle 관리 서비스입니다.

III. ACCUONTOLOGY

다양한 데이터간의 관계(의미)를 Ontology/Graph DB 기반으로 연결함으로써 Business Question에 맞는 Insight를 쉽게 탐색 또는 추론할 수 있는 도구 입니다.

IV. Accu.Tunning (Auto ML)

AI 모델 생성의 상당 부분 자동화로 데이터 분석가의 수작업을 최소화하고, 결과물에 대한 설명과 배포 기능까지 제공하는 쉽고 강력한 AutoML 도구입니다.

V. Secure Data Sharing

권한이 없는 자는 데이터 존재 자체를 알 수 없도록 데이터를 보호하고, 사용자 접근 제어 단위를 최소화하고 다양한 비식별화를 통해, Data 공유를 활성화 할 수 있습니다.